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2022年中国建设工程造价大数据发展前景与投资策

2018-05-17 16:45编辑:潍坊良友精细化工有限公司人气:


2017-2022年中国建设工程造价大数据发展前景与投资策略研究咨询报告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

2017-2022年中国建设工程造价大数据发展前景与投资策略研究咨询报告

中文版全价:RMB 9500   电子版:RMB 9000   印刷版:RMB 9000  
英文版全价:USD 5500   电子版:USD 5000   印刷版:USD 5000  

【报告导读】

《2017-2022年中国建设工程造价大数据发展前景与投资策略研究咨询报告》由中研普华建设工程造价大数据行业分析专家领衔撰写,主要分析了建设工程造价大数据行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对建设工程造价大数据行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的建设工程造价大数据行业数据分析,帮助客户评估建设工程造价大数据行业投资价值。

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报告目录   REPORTS DIRECTORY

内容概况   CONTENT OVERVIEW

报告价值   REPORT VALUE

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第一部分产业结构分析

第一章大数据的定义及作用

第一节大数据的定义和特征

一、大数据的定义

1、从宏观世界角度

2、从信息产业角度

3、从社会经济角度

二、大数据的的特征

三、大数据的结构分析

第二节大数据的研究的重要性

一、捍卫国家网络主权

二、核心产业信息化的推动力

三、可以诞生战略新兴产业

四、让科学研究方法论得到重新审视

第二章大数据的发展现状

第一节大数据发展概况

一、全球研究现状

二、国内研究现状

第二节中国大数据的发展规模

一、2013-2016年第一季度中国网民规模分析

二、2013-2017年上半年中国网络大数据的数据总量分析

三、2013-2017年上半年中国大数据市场规模分析

第三节我国大数据发展前景预测

一、2016-2121年中国网民规模预测

二、2017-2122年中国网络大数据的数据总量预测

三、2017-2122年中国大数据市场规模预测

第四节我国大数据面临的问题分析

一、复杂性

二、不确定性

三、涌现性

第三章大数据的收集、存储和运用

第一节网络空间感知与数据表示

一、网络大数据的感知与获取

二、网络大数据的质量评估与采样

三、网络大数据的清洗与提炼

四、网络大数据的融合表示

第二节网络大数据存储与管理体系

一、分布式数据存储

二、数据高效索引

三、数据世系管理

第三节网络大数据挖掘和社会计算

一、基于内容信息的数据挖掘

二、基于结构信息的社会计算

第四节网络数据平台系统与应用

一、网络大数据平台引擎建设

二、网络大数据下的高端数据分析

三、网络大数据的应用

第四章国内建设工程造价发展现状

第一节中国建设工程造价行业现状分析

一、中国建设工程造价发展概述

二、中国建设工程造价发展现状分析

三、2013-2017年上半年中国建设工程造价市场规模分析

四、2013-2017年上半年中国建设工程造价销售收入分析

五、2013-2017年上半年中国建设工程造价利润总额分析

第二节中国建设工程造价行业发展前景分析

一、中国建设工程造价行业发展前景展望

二、中国建设工程造价行业发展发展趋势分析

第三节中国建设工程造价行业面对的问题分析

一、当下中国建设工程造价行业面对的问题分析

二、中国建设工程造价行业发展策略分析

三、中国建设工程造价行业发展机遇分析

第二部分产业现状分析

第五章建设工程造价迈入大数据时代

第一节建设工程造价企业迈入大数据时代

第二节大数据给建设工程造价带来的机遇分析

第三节大数据给建设工程造价带来的挑战分析

第四节大数据建设工程造价规模分析

一、2013-2017年上半年中国建设工程造价大数据市场规模分析

二、2013-2017年上半年中国建设工程造价大数据销售收入分析

三、2013-2017年上半年中国建设工程造价大数据投资规模分析

第六章大数据+建设工程造价的应用

第一节大数据在建设工程造价开发中的应用分析

第二节大数据在建设工程造价营销中的应用分析

第三节大数据在我国建设工程造价企业应用中的挑战

一、来自大数据的问题和应对

二、建设工程造价企业自身的困境和应对

第四节典型大数据建设工程造价应用案例分析

第七章建设工程造价大数据的结合形势分析

第一节建设工程造价大数据的结合形式分析

一、将零售策略与“大数据”技术进行结合

二、零售企业对“大数据”应保持正确态度

第二节建设工程造价与大数据结合的优势分析

第三节建设工程造价大数据存在的问题分析

第四节建设工程造价大数据的主要应用领域

一、帮助建设工程造价城市精准定位

二、提升建设工程造价体验

三、建设智慧建设工程造价城市

第五节建设工程造价大数据的发展建议

第三部分产业竞争风险

第八章主要企业分析

第一节应用大数据的建设工程造价企业分析

第一节应用大数据的建设工程造价企业分析

一、中国建筑工程总公司

1、企业简介

2、企业经营现状

3、企业竞争优势

4、企业大数据现状

5、企业最新动态

二、中国铁建股份有限公司

1、企业简介

2、企业经营现状

3、企业竞争优势

4、企业大数据现状

5、企业最新动态

三、上海建工集团

1、企业简介

2、企业经营现状

3、企业竞争优势

4、企业大数据现状

5、企业最新动态

四、北京建工集团

1、企业简介

2、企业经营现状

3、企业竞争优势

4、企业大数据现状

5、企业最新动态

五、北京城建集团

1、企业简介

2、企业经营现状

3、企业竞争优势

4、企业大数据现状

5、企业最新动态

六、浙江省建设投资集团

1、企业简介

2、企业经营现状

3、企业竞争优势

4、企业大数据现状

5、企业最新动态

第二节建设工程造价企业大数据合作伙伴分析

一、阿里巴巴

1、企业简介

2、发展大数据的优势分析

3、大数据业务开展现状

二、深圳市腾讯计算机系统有限公司

1、企业简介

2、发展大数据的优势分析

3、大数据业务开展现状

三、百度公司

1、企业简介

2、发展大数据的优势分析

3、大数据业务开展现状

四、北京小米科技有限责任公司

1、企业简介

2、发展大数据的优势分析

3、大数据业务开展现状

五、移动集团

一、企业简介

二、发展大数据的优势分析

六、电信集团

1、企业简介

2、发展大数据的优势分析

3、大数据业务开展现状

七、联通集团

1、企业简介

2、发展大数据的优势分析

3、大数据业务开展现状

第九章建设工程造价大数据前景预测

第一节建设工程造价大数据发展前景分析

第二节建设工程造价大数据发展规模预测

一、2017-2122年建设工程造价大数据市场规模预测

二、2017-2122年中国建设工程造价大数据销售收入预测

三、2017-2122年中国建设工程造价大数据投资规模预测

第三节建设工程造价大数据的投资价值分析

第四部分投资风险与建议

第十章投资风险与建议

第一节投资风险分析

一、政策风险分析

二、技术风险分析

三、市场竞争风险分析

四、宏观经济波动风险分析

五、其他风险分析

第二节行业发展策略分析

第十一章行业结论及建议

第一节行业结论

第二节细分行业结论

第三节投资建议

一、投资策略建议

二、投资方向建议

三、投资方式建议

图表目录

图表:中国GDP增长

图表:中国CPI增长情况

图表:中国人口数量及其构成

图表:中国工业增加值及其增长速度

图表:中国城镇居民可支配收入情况

图表:2013-2017年上半年中国网民规模分析

图表:2013-2017年上半年中国网络大数据的数据总量分析

图表:2013-2017年上半年中国大数据市场规模分析

图表:2017-2022年中国网民规模预测

图表:2017-2022年中国网络大数据的数据总量预测

图表:2017-2022年中国大数据市场规模预测

图表:2013-2017年上半年中国建设工程造价大数据市场规模分析

图表:2013-2017年上半年中国建设工程造价大数据大数据市场规模分析

图表:2013-2017年上半年中国建设工程造价大数据大数据销售收入分析

图表:2013-2017年上半年中国建设工程造价大数据大数据投资规模分析

图表:2017-2022年建设工程造价大数据大数据市场规模预测

图表:2017-2022年中国建设工程造价大数据大数据销售收入预测

图表:2017-2022年中国建设工程造价大数据大数据投资规模预测

(来源:网络整理)

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